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IoT 사물 인터넷


전력 최적화, 센서 배열의 전개, 시리얼 버스 디버깅, 무선 기술의 효과적인 통합 등 리골(RIGOL)는 IoT 개발을 단축할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 시간 영역과 주파수 영역의 테스트 솔루션 포트폴리오는 고급 분석에 큰 가치를 제공합니다.

  • IoT 전력분석

    전력 관련 디버그 및 분석


    IoT 개발에있어서 가장 중요한 단계 중 하나는 배터리 수명과 기능의 균형을 결정하는 것입니다. 더 큰 배터리를 사용해야합니까? 무선 통신을 줄여야합니까? 전력 사용량을 이해하고, IoT 제품 계획에 문제되는 설계 변경을 피하기위한 방법을 안내합니다.


    IoT 제품이 어떻게 전력을 소비하여 배터리 수명을 단축하는 지를 이해하는 것은 기본 전력 분석에서 시작됩니다. 공칭 전력 사용량, 기동 전력 및 주변기기가 사용하는 전력을 파악합니다. 플랫폼의 소프트웨어 및 하드웨어 구성을 업데이트 할 때 전력 사용량을 반복 테스트하여 프로젝트 후반의 설계 변경을 줄일 수 있습니다.


  • 전자 부하에 의한 IoT 전력 특성

    전자 부하에 의한 IoT 전력 특성


    IoT 제품을 시장에 내놓기 위한 중요한 측면은 장치의 배터리 수명을 이해하는 것입니다. 장치는 원하는 기간 작동시키는 데 충분한 전력이 있는지, 장시간의 배터리 테스트를 어떻게 처리 할지를 알아야 합니다.


    IoT 디바이스가 어떻게 전력을 소모하고 배터리 수명을 단축하는 지를 더 잘 이해하기 위해서는 공칭 전력, 기동 전력 및 주변 장치에서의 소비 전력을 이해할 필요가 있습니다. 이 정보가 있으면, 전자 부하를 사용하여 장기간 같은 전류 사용을 시뮬레이션 할 수 있습니다. 이렇게하여 실제 사용시 IoT 제품의 일부로 배터리가 어떻게 동작하는지 테스트 할 수 있습니다. 마지막으로, IoT 제품의 재충전 또는 교환에 관해서 고객의 기대를 충족하는 더 신뢰할 수 있는 배터리 요구 사항 데이터가 제공됩니다.


  • 무선 센서의 특성 평가

    ASK / FSK 센서 통신의 특성 평가

    IoT 센서의 대부분은 800MHz 또는 900MHz 대역에서 2.4GHz까지의 다양한 ASK 또는 FSK 프로토콜 중 하나를 사용하여 메인 애플리케이션 플랫폼에 무선으로 연결합니다. 이러한 센서가 실제 환경에서 어떻게 작동 하는지를 평가하는 것은 네트워크 통신과 범위, 센서의 도입을 최적으로 구현하는 방법을 이해하는 데 중요합니다.

    IoT 디바이스를 시장에 출시하기 전에 가장 간단한 센서 및 통신 프로토콜도 특성을 파악해야합니다. 심각한 베이스 밴드 데이터 오류가 성능에 영향을 주기 전에 실제 환경에서의 타이밍 무선 전력 변조 설정의 오류 특성을 평가합니다. 스펙트럼 분석기의 실시간 대역폭을 사용하여 RF 신호를 분석합니다.


  • 무선 센서의 특성 평가

    센서 에뮬레이션

    센서 데이터를 처리하는 IoT 플랫폼을 개발하는 것은 어떤 프로젝트도 복잡합니다. Z-Wave와 Zigbee 같은 메쉬 네트워크를 사용하면 문제의 근본 원인 분석이 어려워 질 가능성이 있습니다. 알려진 노드 또는 방해 네트워크에서 데이터를 에뮬레이트하여 시스템이 실제 상황에서 어떻게 작동하는지 이해하여야 합니다.

    센서에서 허브의 통신 간섭을 에뮬레이트하여 Z-Wave 등의 표준화 된 프로토콜의 안정성과 기능을 확인합니다. 복조 및 분석을 사용하여 성능을 검증하고 프로토콜의 통신 성능을 분석합니다.


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