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IoT 전력 분석
IoT 개발의 가장 중요한 단계 중 하나는 베터리 수명과 기능 사이의 균형을 결정하는 것입니다. 더 큰 베터리를 사용해야 합니까? 무선 통신을 줄여야 합니까? 전력 사용량을 파악하고 IoT 제품의 성능을 높일 수 있는 설계 요구 사항 변경을 방지하기 위한 RIGOL의 접근 방식을 알아보십시오. IoT 프로젝트의 전력 소모와 배터리 수명 단축에 대해 보다 잘 이해하려면 기본 전력 분석의 테스트 방법을 먼저 살펴보아야 합니다. 공칭 전력 사용량, 부팅 에너지 요구 사항 및 주변 장치에 사용되는 전력을 이해하고, 플랫폼의 소프트웨어 및 하드웨어 구성을 업데이트할 때 전력 사용량을 반복적으로 테스트하여 프로젝트의 후기 단계의 설계 변경을 제한하는 방법으로 접근해야 합니다.
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전자 부하를 통한 IoT 전력 특성 분석
IoT 제품을 시장에 출시하는 데 있어 중요한 요점은 장치의 베터리가 얼마나 오래 지속되는지를 이해하는 것입니다. 장치가 원하는 시간 동안 작동할 수 있는 충분한 전원을 가지고 있습니까? 장기 베터리 테스트에 어떻게 접근하는지 알아보십시오. IoT 장치가 전력을 소비하고 배터리 수명을 단축시키는 방법에 대해 자세히 이해하려면 장치가 공칭 전력 사용, 부팅 주기 및 주변 기기 전력 소모량 동안 전력을 소비하는 방법을 이해해야 합니다. 이 정보를 사용하여 전자 로드를 사용하여 오랜 시간 동안 유사한 전류 유입 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 방법으로 IoT 제품의 일부로 애플리케이션 시나리오에서 배터리가 어떻게 작동하는지 테스트할 수 있습니다. 궁극적으로, 이는 IoT 제품이 충전 또는 배터리 교체에 대한 고객의 기대를 충족할 수 있도록 보다 안정적인 배터리 요구 사항 데이터를 제공합니다.
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무선 센서 특성 분석
많은 IoT 센서가 800MHz, 900MHz 대역에서 2.4GHz까지 다양한 ASK 또는 FSK 프로토콜 중 하나를 통해 주 어플리케이션 플랫폼에 무선으로 연결됩니다. 이러한 센서가 실제 환경에서 어떻게 작동하는지 파악하는 것은 네트워크 통신, 범위 및 센서 배포를 구현하는 최선의 방법을 이해하는 데 매우 중요합니다. IoT 장치를 시장에 출시하기 전에 가장 간단한 센서와 통신 프로토콜을 특성화해야 합니다. 중요한 기저 대역 데이터 오류가 성능에 영향을 미치기 전에 실제 환경에서 타이밍, 무선 전력 및 변조 설정에 대한 오류 예산의 특성을 파악하십시오. 스펙트럼 분석기의 실시간 대역폭을 사용하여 RF 신호를 분석하십시오.
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무선 센서 특성 분석
센서 데이터를 조정하는 IoT 플랫폼을 개발하게 되면 모든 프로젝트가 더 복잡해집니다. Z-Wave 또는 Zigbee와 같은 메시 네트워크를 사용하면 문제의 근본 원인 분석이 더 어려워질 수 있습니다. 알려진 노드 또는 간섭 네트워크에서 데이터를 에뮬레이션하여 시스템이 실제 상황에서 어떻게 작동하는지를 파악하십시오. 센서를 허브 통신 및 간섭에 에뮬레이트하여 Z-Wave와 같은 표준화된 프로토콜에서 신뢰성 및 기능을 확인하십시오. 복조 및 분석을 사용하여 프로토콜의 성능을 확인하고 통신 성능을 분석하십시오.
